Une réflexion bien documentée sur les problèmes techniques posés par les applications à la twitter
Twitter and the Architectural Challenges of Life Streaming Applications
Un premier jet de ce que pourrait être des sites de recommandation et ou d’analyse des centres d’intérêt de son réseau social.
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Mise à jour pour refléter les modifications d’interface qui ont eu lieu depuis la publication du vade-mecum qui renseignait Comment gérer ses amis sur Facebook.
Il va vous apprendre à créer une liste d’amis et à l’utiliser pour bloquer l’accès à certaines de vos infos aux membres de cette liste.
Gilles Bazelaire de Dogstudio m’a proposé de participer au Keynote d’ouverture du WIF.
Une petite note d’actu tout en questions et sans aucune réponse.
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Depuis ce soir j’ai accès à la fonctionnalité de retweet sur l’interface web de twitter. Le nouveau retweet n’est plus rééditable son auteur est donc préservé, son contenu (et donc sa taille) également, la liste de retweeteurs apparaît sous forme d’avatars. De plus le retweet peut-être « supprimé ». La release a été soignée, les messages [...]
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Denis dans Open Graph, Like et WordPress Denis dans Comment gérer ses amis sur Facebook
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elise dit
‘scuse mais il n’est pas précisément intelligent cet article.
1. Twitter n’est pas du live (et pas life) streaming. Ce sont des messages de texte pur.
2. jetter les DB relationelles? pour l’instant c’est le méchanisme le plus rapide de récupération de données de façon nuancées. Les DB objet, la dernière fois que j’ai regardé, n’étaient toujours pas très performantes
3. déplacer vers ‘cloud computing’ ? bravo, ca veut dire qu’on va accéder une base de donnée ou un SAN (= DB distribuées) … sur une autre machine ! au bottleneck de la base de données on ajoute donc le temps de connection.
Bref, le gars il a fait un buzz bingo dans son coin sans connaissance de cause …
Elise je pense qu’il y a un brin d’incompréhension des sujets traités et pas un manque d’intelligence de la part de l’auteur. Si tu me permets une explication de texte point par point je dirais :
1 : life streaming il faut l’entendre comme un synonyme de lifecasting. Un type d’usage, distribuer les événements de sa vie à une audience, dont twitter (mais aussi seesmix, friendfeed, mento,…) peut incarner le hit de l’année.
2 : Pour les DB relationnelles, c’est la théorie de la normalisation des données qui est à pondérer avec la volonté de robustesse et souplesse du système. Twitter, c’est pas banksys
. Donc des DB (système) relationnelles mais décomplexées 
3 : Je pense que les 26 machiens de l’exemple existent pour pouvoir faire face à une montée en charge, que la réplication massive (même si elle induit des délais dans la réplication) assure une stabilité plus grande du système à moindre coût. Un nuage de serveurs plutôt qu’un master (single point of failure) et une asérie de slaves…
elise dit
tes points à toi sont valides.
Mais il reste que lui se goure sur la terminologie:
- twitter n’est pas du streaming
- dénormaliser une DB – il critique les DB en masse sans nuancer
- le cloud computing a son temps de latence, il faut donc y réfléchir de facon plus nuancée
bref, si il sait de quoi il parle, il ne l’exprime pas bien, donc je reste peu impressionnée.